تجزیه و تحلیل دادهها مبحثی است که امروزه به علت وجود انبوه دادهها از زمان بکارگیری کامپیوتر و بخصوص استفاده از اینترنت، محبوبیت بسیار زیادی در بین افراد پیدا کرده است. با توجه به اینکه امروزه در دنیا دادهها در همه جا و به صورت گسترده وجود دارند، نیاز است تا آنها را به طور مناسب جمعآوری، پایش و تحلیل کرده و دانش موجود در این دادهها را استخراج و برای پیشبرد اهداف استفاده کرد.
افرادی که در این حوزه تخصص پیدا میکنند، با استفاده از تکنلوژی و روشهای موجود در این حوزه به سازمانها در راستای رسیدن به اهداف خود و نیز شناسایی راهکارها و استراتژیهای جدید کمک میکنند. به طور کلی میتوان نقشهای اصلی این افراد را به صورت زیر خلاصه کرد:
شناسایی و جمعآوری دادههای مناسب در خصوص مشتریان، رقبا، بازار، اقتصاد، مالی و دادهها فنی
انجام تحلیلهای آماری، مالی، کمی و کیفی برای محصولات، بازار و رقبا
تبدیل دادهها و تحلیلهای انجام شده به گزارشات موثر و قابل اجرا به افراد بالادستی و اجرایی
مهارتهای اصلی:
مهارتهای تحلیلی: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل دادهها فعالیت میکند، بایست قادر باشد تا حجم بالایی از دادهها و اطلاعات را درک کرده و تفسیر نماید.
مهارتهای ارتباطی: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل دادهها فعالیت میکند، بایست دارای مهارت ارتباطی قویی باشد تا بتواند اطلاعات را از جاها و افراد مختلف جمع آوری کرده، تفسیر نماید و نتایه را ذینفعان ارائه نماید.
مهارت تفکر-انتقادی و خلاق: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل دادهها فعالیت میکند بایست تمام اطلاعات موجود را به منظور پیدا کردن استراتژیهای جدید و بهبود سازمان مورد بررسی دقیق و انتقاد قرار دهد.
دیدگاه جزئی گرایی: فردی که در حوز تجزیه و تحلیل دادهها فعالیت میکند بایست تمامی جزئیات را در نظر گیرد و داده را به صورت دقیق و با جزئیات بررسی نماید.
قدرت ارائه و گزارش دهی
توانایی و دانش بالا در آمار و احتمالات
قدرت و توانایی بالا در استفاده از نرم افزارهای آماری و پایگاه داده
توانایی بالا در تحقیق و استفاده از موتورهای جستجو
تجزیه و تحلیل وب سایت و استفاده از ابزارهای وب در تجزیه و تحلیل
آشنایی با برنامه های CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)
استفاده از الگوریتمهای تجزیه و تحلیل و داده کاوی
آشنایی با انبار داده، پایگاه داده، مدلسازی و داده کاوی آنها
دانش هایی که در این زمینه نیاز است:
اولین دانشی که هر شخص به عنوان فردی که می خواهد در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها فعالیت کند، دانش آمار بوده و از این دانش نیز بخش اول دانش آمار توصیفی است. توصیف داده ها یکی از اولین اقدامات و مهمترین فعالیت ها در آمار یا تجزیه و تحلیل داده ها است. زمانی که حجم انبوهی از داده ها را داریم (یا حتی زمانی که جچم داده ها کم است) و می خواهیم اطلاعات مفیدی را از این داده ها استخراج کنیم، اولین قدم برای آن مشاهده و توصیف داده هایی است که در دست داریم. اینکه داده ها چگونه توزیع شده اند، در کجا متمرکز شده اند، چقدر پراکنده هستند، نقاط دور افتاده کجا هستند. مشاهده، ترسیم و خلاصه سازی داده ها به ما کمک کند تا ببینیم در پشت این اعداد و ارقام چه رازها و اسراری نهفته است و آنها چگونه به ما کمک می کنند تا مشکلات را شناسایی کنیم، نقاط بهبود را شناسایی کنیم، اقدامات لازم برای انجام کار را شناسایی کنیم، از ریسک ها خطرات جلوگیری کنیم، علمی را پیشرفت دهیم، به کسب و کار و سازمان خود در پیشرفت کمک کنیم و در جهت بهبود زندگی و محیط زیست خود قدم برداریم.
دوره های آموزشی در این حوزه
آموزش برنامه نویسی VBA در مایکروسافت Excel
دی ۱۴,۱۳۹۶ / ۰ Commentsدر این دوره هدف، یادگیری برنامه نویسی VBA در مایکروسافت...
آموزش کاربردی نرم افزار مایکروسافت اکسل
آبان ۰۳,۱۳۹۶ / ۰ Commentsدر این دوره، هدف آموزش کاربردی نرم افزار Microsoft Excel است....