ایمیل پشتیبانی خرید: [email protected]

توصیف داده ها یکی از اولین اقدامات و مهمترین فعالیت ها در آمار یا تجزیه و تحلیل داده ها است. زمانی که حجم انبوهی از داده ها را داریم (یا حتی زمانی که جچم داده ها کم است) و می خواهیم اطلاعات مفیدی را از این داده ها استخراج کنیم، اولین قدم برای آن مشاهده و توصیف داده هایی است که در دست داریم. اینکه داده ها چگونه توزیع شده اند، در کجا متمرکز شده اند، چقدر پراکنده هستند، نقاط دور افتاده کجا هستند. مشاهده، ترسیم و خلاصه سازی داده ها به ما کمک کند تا ببینیم در پشت این اعداد و ارقام چه رازها و اسراری نهفته است و آنها چگونه به ما کمک می کنند تا مشکلات را شناسایی کنیم، نقاط بهبود را شناسایی کنیم، اقدامات لازم برای انجام کار را شناسایی کنیم، از ریسک ها  خطرات جلوگیری کنیم، علمی را پیشرفت دهیم، به کسب و کار و سازمان خود در پیشرفت کمک کنیم و در جهت بهبود زندگی و محیط زیست خود قدم برداریم.

[vc_row][vc_column][vc_message]

ثبت نام در وب سایت و شرکت در دوره رایگان است

مشاهده رایگان هر ویدئو در بخش «برنامه آموزشی»

[/vc_message][vc_separator][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/4″]

[/vc_column][vc_column width=”3/4″][vc_column_text]
۱,۵۶۰ مشاهده
[/vc_column_text][vc_column_text]در این دوره سعی شده تا آمار توصیفی بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها به صورت کاملاً عملی تشریح شود، به این صورت که یک مسئله با عنوان «می خواهیم یک محصول برای تولید انتخاب کنیم» مطرح شده است و بر اساس آن داده های موجود در اینترنت را پیدا کرده، از تکنیک های آمار توصیفی مانند نمودار جعبه ای ، نمودار فراوانی، نمودار پارتو، نمودار پراکندگی، تحلیل نقاط دور افتاده، میانگین، انحراف معیار، چندک ها  و … استفاده کرده و آنها را در نرم افزار اکسل تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. در نهایت به یک لیست از کالاهایی خواهیم رسید که پتانسیل مناسبی برای سرمایه گذاری و تولید در کشور را دارند.

پیش نیاز ها و نیازمندی ها

آشنایی با مفاهیم اولیه نرم افزار اکسل

آشنایی با ریاضیات پایه

مطالب پوشش داده شده در این دوره

فرآیند تجزیه و تحلیل

جمع آوری و تمیزسازی داده ها

فرمول ها و رسم نمودارها در اکسل

چندک ها و نمودار جعبه ای

هیستوگرام (نمودار فراوانی)

تجزیه و تحلیل پارتو

تجزیه و تحلیل دو متغیره و نمودار پراکندگی

تحلیل داده ها در زمان

معیارهای مکانی و پراکندگی[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

برنامه درسی دوره

توصیف داده ها
درس ۱: معرفی آمار توصیفی و تجزیه و تحلیل داده Details FREE 00:14:00
درس ۲: فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها Details FREE 00:23:00
درس ۳: سوالات اولیه ای که در هنگام مواجهه با داده ها باید از خود بپرسیم Details FREE 00:19:00
درس ۴: تمیز سازی داده ها در اکسل Details FREE 00:20:00
چندک و نمودار جعبه ای
درس ۵: تعریف چندک و نمودار جعبه ای Details FREE 00:20:00
درس ۶: رسم نمودار جعبه ای در اکسل Details FREE 00:19:00
درس ۷: فیلتر کردن و جداسازی داده در اکسل Details FREE 00:13:00
فراوانی، هیستوگرام و تحلیل پارتو
درس ۸: تعریف فراوانی، هیستوگرام و تحلیل پارتو Details FREE 00:35:00
درس ۹: تهیه جدول فراوانی و نمودار هیستوگرام در اکسل Details FREE 00:27:00
درس ۱۰: تجزیه و تحلیل و رسم نمودار پارتو در اکسل Details FREE 00:24:00
تحلیل بیش از یک متغیر
درس ۱۱: تجزیه و تحلیل دو متغیر با استفاده از نمودار پراکندگی Details FREE 00:25:00
درس ۱۲: زمان به عنوان یک متغیر Details FREE 00:23:00
معیارهای مکانی و پراکندگی
درس ۱۳: معیارهای مکانی Details FREE 00:25:00
درس ۱۴: معیارهای پراکندگی Details FREE 00:15:00
درس ۱۵: توصیف داده ها با استفاده از معیارهای مکان و پراکندگی Details FREE 00:30:00

نقد و بررسی دوره

نا مشخص

امتیاز
  • 5 ستاره0
  • 4 ستاره0
  • 3 ستاره0
  • 2 ستاره0
  • 1 ستاره0

هیچ نقد و بررسی برای این دوره ثبت نشده است.

TAKE THIS COURSE
  • FREE
  • 60 Days
  • لیست آرزو
109 دانشجو ثبت نام کرده
© دیاکو دانش افزار.

@DeyakoLTD

ما را در تلگرام دنبال کنید.

مشاهده کانال
بستن
X