شرح تابع FORECAST.ETS.STAT

درجه اهمیت تابع: کاربردی

تابع FORECAST.ETS.STAT بر یکسری مقادیر آماری را (بر اساس انتخاب کاربر) در یک مجموعه از داده های سری زمانی محاسبه می کند. نوشتار این تابع به صورت زیر است:

=FORECAST.ETS.STAT(تجمیع داده, تکمیل داده گمشده, فصلی بودن, نوع آماره, سری زمان, دامنه مقادیر)

ورودی های این تابع به شرح زیر هستند

دامنه مقادیر:  یک بازه از سلول ها (یک آرایه) حاوی اعداد است که نمایانگر مقادیر مشاهده شده برای متغیر وابسته به زمان است.

سری زمان:  یک بازه از سلول ها (یک آرایه) حاوی مقادیر زمان (نوع داده به صورت تاریخ باید باشد) است که نمایانگر تاریخ مشاهده اعداد وابسته در طی زمان است. اندازه این دامنه از سلول ها باید با اندازه دامنه مقادیر (ورودی دوم) هم اندازه باشد، فاصله بین هر زمان (تاریخ) باید مشابه باشد (مثلاً هر یک روز، یا دو روز، یک ماه، یک هفته و غیره)، حداکثر تا ۳۰% از زمان ها میتواند گمشده باشند (که بر اساس ورودی «تکمیل داده های گم شده» می توان آنها را برآورد کرد)، می توان در تاریخ های هم زمان نیز مقادیر داشت که بر اساس ورودی «تجمیع داده ها» آنها یکی خواهند شد، تفاوتی ندارد که ترتیب های زمانی چطور در سلول ها قرار داده شده باشد (گام ها نیاز است یکی باشد اما نیاز نیست به ترتیب باشند).

نوع آماره: یک مقدار عددی (عدد صحیح) بین ۱ تا ۸ است که هر کدام از آنها بیانگر یک نوع آماره به شرح زیر است:

مقدار ۱: پارامتر آلفا در الگوریتم ETS (متحرک نمایی)

مقدار ۲: پارامتر بتا در الگوریتم ETS (متحرک نمایی)

مقدار ۳: پارامتر گاما در الگوریتم ETS (متحرک نمایی)

مقدار ۴: شاخص MASE (میانگین خطای مطلق دارای مقیاس)

مقدار ۵: شاخص SMAPE (میانگین درصد خطای مطلق قرینگی)

مقدار ۶: شاخص MAE (میانگین خطای مطلق)

مقدار ۷: شاخص RMSE (ریشه دوم میانگین مربعات انحراف)

مقدار ۸: اندازه گام شناسایی شده

 

فصلی بودن: یک ورودی اختیاری است که نشان دهنده شناسایی فصلی بودن داده توسط الگوریتم است. به این معنی که اگر مقدار برای این ورودی تعریف شود، آنگاه داده ها از نوع فصلی خواهند بود (نوسانی هستند). ورودی این تابع تنها می تواند یک مقدار عدد صحیح مثبت تا ماکسیمم ۸۷۸۴ باشد. مقدار صفر برای این ورودی یعنی داده ها فصلی نیستند. مقدار یک یعنی به صورت خودکار خود اکسل مقدار فصلی بودن را در صورت وجود محاسبه کند (در صورتی که ورودی تعیین نشود، اکسل پیش فرض عدد یک را دارد). در صورتی که عددی بزرگتر از یک قرار داده شود، آنگاه آن عدد به عنوان فصلی بودن در نظر گرفته خواهد شد، یعنی عدد دو یعنی نوسان هر دوبار یک بار رخ می دهد، عدد ۳ یعنی نوسان هر سه بار یک بار رخ خواهد داد و … .

تکمیل داده گمشده: یک ورودی اختیاری است که به منظور نحوه برآورد داده های گمشده استفاده می شود. در صورتی که بخواهیم این ورودی را تعیین کنیم، می توانیم تنها دو عدد صفر و یک را برای آن تعریف نماییم. عدد صفر برای این ورودی به معنی تعریف مقدار صفر برای نقاط گمشده است و قرار دادن عدد ۱ به معنی محاسبه نقاط گمشده بر اساس میانگین دو عدد نزدیک به مقدار گمشده است (میانگین داده قبلی و بعدی). لازم به ذکر است که در صورت تعریف نکردن ورودی در زمانی که داده گمشده داشته باشید، به صورت پیش فرض حالت ۱ در نظر گرفته خواهد شد.

تجمیع داده : یک ورودی اختیاری است که نشان دهنده نحوه برخورد با داده های تکراری است (یعنی در یک تاریخ چند مقدار وجود داشته باشد). این ورودی می تواند یک عدد صحیح بین یک تا ۷ داشته باشد. عدد یک (پیش فرض اکسل در صورت تعریف کردن ورودی)، بین مقادیر در یک تاریخ میانگین می گیرد، عدد دو، تعداد آنها را می‌شمارد، عدد ۳ تعداد آنها را شمارده و متن را نیز در نظر می گیرد. عدد ۴، بزرگترین آنها را در نظر می گرد، عدد ۵ میانه را در نظر می گرد، عدد ۶ کوچکترین آنها را در نظر می کرد و عدد ۷ مجموع آنها را در نظر می گیرد.

 

آنچه که تابع باز می گرداند

تابع FORECAST.ETS.STAT یک مقدار که نمایانگر یک برآورد فاصله ای برای نقطه ای جدید بر اساس الگوریتم میانگین متحرک نمایی نقاط داده وابسته به سری زمانی را باز می گرداند.

نکات

• تابع FORECAST.ETS.STAT از اکسل ۲۰۱۶ به بعد تعریف شده و در نسخه های قبلی وجود ندارد.
• توجه شود که این تابع تنها یک مقدار باز می گرداند و بر اساس آن مقدار می توان برآورد فاصله ای را بدست آورد. برای بدست آوردن این برآورد فاصله ای ابتدا لازم است که برآورد نقطه ای  با استفاده از تابع FORECAST.ETS بدست آمده و سپس با استفاده از فرمول زیر برآورد فاصله ای تعریف شود

برآورد فاصله ای = FORECAST.ETS + – FORECAST.ETS.STAT

برای دانلود مجموعه کامل راهنمای توابع به همراه فایل های مثال در اکسل به لینک کتاب «راهنما و مثال های توابع مایکروسافت اکسل» رجوع شود.

مثال های تابع FORECAST.ETS.STAT

مثال ۱

در زیر ما از این تابع استفاده کردیم تا یک برآورده فاصله ای برای نقطه جدید در تاریخ May – ۲۰۱۷ پیدا کنیم

 

برای یادگیری نرم افزار اکسل به صورت کاربردی به دوره «آموزشی اکسل کاربردی» رجوع شود.

برای یادگیری برنامه نویسی به زبان VBA به دوره «آموزش VBA در اکسل» مراجعه نمایید.

خطاهای معمول

#N/A : در صورتی که اندازه مجموعه داده های اول و سری زمانی برابر نباشند.

#NUM! : در صورتی که فواصل زمانی ثابت در دامنه سری زمانی پیدا نشود. مقدار قرار داده شده برای آماره بین ۱ تا ۸ نباشد. مقدار قرار داده شده برای ورودی «فصلی بودن» در بازه بین صفر تا ۸۷۸۴ نباشد. مقدار قرار داده شده برای ورودی «تکمیل داده» مخالف صفر یا یک باشد و مقدار تعریف شده برای ورودی «تجمیع داده» در دامنه اعداد صحیح یک تا ۷ نباشد. همچنین در صورتی که سطح اطمینان بین صفر و یک (خود صفر و یک نیز نباید باشد) نباشد این خطا رخ خواهد داد.

#VALUE! : اگر یک یا چند ورودی مقدار غیر عددی داشته باشند.